一桶布丁提示您:看后求收藏(明清小说网www.51gs.net),接着再看更方便。

显然对于山姆·奥特曼来说,华夏人的人工智能技术是有特指的。

也不止是豆豆,虽然豆豆是全世界最成功的人工智能产品,而且名声很大。但其实就目前来说,一般人只能在网上接触一下豆豆,没可能接触到豆豆的源代码。

二般人其实也一样,倒是群智的框架能接触到,两者走的路线并不完全相同。

比如hatgpt的逻辑中不存在因果耦合,其最核心的工作原理是通过分析大量文本数据来预测给定上下文中最可能的下一句话或词汇。

这种基于统计模型的学习模式缺乏对真实世界的理解。

起码就目前而言,hatgpt还没有构建出内在的世界模型来理解因果关系。

一个最简单的例子,当有人向hatgpt提问,苹果熟了又没人采摘会发生什么?回答大概率是正确的,掉在地上。这并不是说hatgpt理解了重力导致的因果关系,更大的可能是它学习过关于牛顿发现重力的那篇文章。

这跟群智的因果解耦框架不同,群智框架其实更接近世界大模型框架,依赖的是因果关系的学习。简单来说,就是不断的通过结果,倒逼原因的学习方式来掌握知识,以及加深对这个世界的理解。

这也是如果有人孜孜不倦的给hatgpt喂养错误的数据,就能让人工智能在某个问题上不停犯错的原因。

当然并不是说群智框架就是完美的。

事实上群智框架也会出错。只是犯的错误往往出于对因果关系错误的理解。

比如之前网上就曾曝出过一个笑话,有人问接入了群智框架的小艺,如果把冰块放进刚烧开的热水会发生什么?小艺的回答是,冰块会变成蒸汽,因为沸腾热水可能使冰块蒸发。

这就属于典型的因果关系理解错误。毕竟按照物理过程,冰块会先在热作用下经历融化再被加入到沸点,才能变成蒸汽。

两者的区别是要让hatgpt给出正确的回答,需要训练数据时生成文本。群智框架只需要让它彻底能理解融化跟升华两种不同的概念就够了。

对这种简单的问题解答,显然前者更有优势。前者只要不停告诉hatgpt,冰要先融化成水,下次就能给出正确答案。

但后者要各种举例,比如让系统理解干冰之所以会直接变成气态,是因为在地球标准压力下,二氧化碳没有液态存在的稳定区。所以会直接从固体变为气体,但水则不一样…

更多内容加载中...请稍候...

本站只支持手机浏览器访问,若您看到此段落,代表章节内容加载失败,请关闭浏览器的阅读模式、畅读模式、小说模式,以及关闭广告屏蔽功能,或复制网址到其他浏览器阅读!

本章未完,请点击下一章继续阅读!若浏览器显示没有新章节了,请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单,退出阅读模式即可,谢谢!

言情小说推荐阅读 More+
和前男友上恋综,全网嗑疯了

和前男友上恋综,全网嗑疯了

木瓜糖水
上个恋综,遇上三年前分手的前男友贺行之,还成了情敌关系…… 时郁表示,有点意外,但不多。 贺行之咬牙切齿:“你的起点是我,你还能看上别人?” - 面对节目组给的剧本,时郁开始追一个阳光可爱富二代…… 时郁拿节目组准备的99朵玫瑰花送过去,贺行之自费往车尾箱准备了999朵截胡。 时郁在节目组安排的饭店,跟富二代吃饭,贺行之约了个影帝跑来拼桌,吃饭间还下意识把挑完鱼刺的肉放到时郁面前的碗碟上。 观察组
言情 连载 45万字
重生之作死女二成女主白月光

重生之作死女二成女主白月光

一文不凌
她不过就是在加完累死人的班后看了下小说,又随口感叹了下还有人比自己命更苦来找点安慰,没想到自己就成了小说里锦鲤女主的参照组,那个活不过八集的苦命小女孩?!!!是上天觉得她太不知足了吗?还是她本该命苦啊~啊~啊~
言情 连载 76万字
真千金靠发疯在豪门驰骋!

真千金靠发疯在豪门驰骋!

傅衣凌
安悦一个人生活了22年,结果突然有人告诉她是豪门真千金。 呵,想不到这么离谱的剧情居然会在她身上发生,不就是换一个地方生活吗,她安悦最会适应环境了! 只是就算是回归了亲生家庭,她也还是被忽略的那个。 “安悦,欣欣身体不好,你要好好照顾她。” 听着亲生父母这样的话,安悦啪的一下掏出了手机,然后就调出了安欣去蹦迪的照片,“确实身体挺不好的,都没有蹦到天花板上,这身体素质还是差了点。” 亲生父母和假千金
言情 连载 39万字